fta分析工具？

一、fta分析工具？

故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。在ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。 　　我国目前基本上仅将FMEA与FTA技术应用于可靠性设计分析，根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。 　　通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施，提高了产品的质量和抗各种干扰的能力。根据文献报道，某世界级的汽车公司大约50%的质量改进是通过FMEA和FTA/ETA来实现的。

二、imm分析工具？

推荐楼主试用一下FineBI，这个工具的多维分析让我记忆犹新。

三、swot分析工具？

从整体上看,SWOT可以分为两部分:SW,主要用来分析内部条件;OT,主要用来分析外部条件。通过SWOT矩阵分析找出对自己有利的、值得发挥的因素,以及对自己不利的、要避开的因素,发现固有问题,探究解决办法,明确发展方向。

根据这个分析,可以将问题按时间点和重要性进行分类,把握节点和关键...

四、can分析工具？

can不是分析工具，是一种应用广泛的现场总线，在工业测控和工业自动化等领域有很大的应用前景。

CAN是控制器域网 (Controller Area Network, CAN) 的简称，是由研发和生产汽车电子产品著称的德国BOSCH公司开发了的，并最终成为国际标准（ISO11898）。是国际上应用最广泛的现场总线之一。 在北美和西欧，CAN总线协议已经成为汽车计算机控制系统和嵌入式工业控制局域网的标准总线，并且拥有以CAN为底层协议专为大型货车和重工机械车辆设计的J1939协议。

近年来，其所具有的高可靠性和良好的错误检测能力受到重视，被广泛应用于汽车计算机控制系统和环境温度恶劣、电磁辐射强和振动大的工业环境。

五、dump分析工具？

Dump文件又叫内存转储文件或者叫内存快照文件，是进程的内存镜像，是一个进程或系统在某一给定的时间的快照，比如在进程崩溃时或则进程有其他问题时，甚至是任何时候，我们都可以通过工具将系统或某进程的内存备份出来供调试分析用。

dump文件中包含了程序运行的模块信息、线程信息、堆栈调用信息、异常信息等数据。

六、信息分析工具？

1、EXCEL

Excel作为入门级的工具，是最基础也是最主要的数据分析工具。Excel具备多种强大功能，比如创建表单，数据透视表，VBA等，Excel的系统如此庞大，以至于没有任何一项分析工具可以超越它，确保了大家可以根据自己的需求分析数据。它能够满足绝大部分数据分析工作的需求，同时也提供相当友好的操作界面，对于具备基本统计学理论的用户来说是十分容易上手的，但处理的数据量较小。

2、SPSS

SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。用户只要掌握一定的Windows操作技能，精通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便地从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。

3、SAS

SAS是全球最大的软件公司之一，是全球商业智能和分析软件与服务领袖。SAS由于其功能强大而且可以编程，很受高级用户的欢迎，也正是基于此，它是最难掌握的软件之一，多用于企业工作之中。你需要编写SAS程序来处理数据，进行分析。如果在一个程序中出现一个错误，找到并改正这个错误比较困难。

4、R

R是一门用于统计计算和作图的语言，它不单是一门语言，更是一个数据计算与分析的环境。其最主要的特点是免费、开源、各种各样的模块十分齐全，在R的综合档案网络CRAN中，提供了大量的第三方功能包，其内容涵盖了从统计计算到机器学习，从金融分析到生物信息，从社会网络分析到自然语言处理，从各种数据库各种语言接口到高性能计算模型，可以说无所不包，无所不容，这也是为什么R正在获得越来越多各行各业的从业人员喜爱的一个重要原因。

5、Python

Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰，阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。Python在数据分析和交互、探索性计算以及数据可视化等方面都显得比较活跃。Python也具有强大的编程能力，这种编程语言不同于R或者matlab，python有些非常强大的数据分析能力，并且还可以利用Python进行爬虫，写游戏，以及自动化运维，在这些领域中有着很广泛的应用，这些优点就使得一种技术去解决所有的业务服务问题，这就充分的体现的Python有利于各个业务之间的融合。如果使用Python，能够大大地提高数据分析的效率。

6、SQL

毫不夸张地说，SQL是数据方向所有岗位的必备技能，入门比较容易，概括起来就是增删改查。SQL需要掌握的知识点主要包括数据的定义语言、数据的操纵语言以及数据的控制语言；在数据的操纵语言中，理解SQL的执行顺序和语法顺序，熟练掌握SQL中的重要函数，理解SQL中各种join的异同。总而言之，要想入行数据分析，SQL是必要技能。

7、BI工具

商业智能BI是为数据分析而生的，它诞生的起点很高。其目的是缩短从商业数据到商业决策的时间，并利用数据来影响决策。BI工具都是按照数据分析流程设计的。先是数据处理，数据清洗，然后是数据建模，最后是数据可视化，用图表来识别问题并影响决策。

以亿信ABI为例，其融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能。可以通过表单填报、表格填报实现数据的采集与补录，可预先对数据源进行整合及处理，通过简单的拖拽即可生成各式各样的可视化图表。

七、ida分析工具？

ida可以在初始的时候选择加exe文件 ，也可以在打开后用鼠标拖动一个exe程序到ida。 使用ida可以反汇编exe程序，看到捃流程，可以自动识别多数系统函数等信息。

对于反向工程帮助很大，尤其是使用F5那个插件功能可以看到c代码。非常有用。

八、excel方差分析工具中有几个分析工具？

据分析的工具有“方差分析”“相关系数”“协方差”“指数平滑”“傅利叶分析”“直方图”“随机数发生器”“排位和百分比排位”“回归”“抽样”“t检验”等。

九、上市公司年报如何分析？

年报财务状况分析

　　对公司财务状况的解读是上市公司年报分析的一个重要方面。在解读公司的财务状况时可用以下方法：

　　（一）比较法

　　这是报表分析最基本，最普遍使用的方法。它可用于本公司历史数据的比较，找出变动趋势；它也可用于与本行业的其他上市公司进行比较，看公司在本行业中的竞争力；它还可用于与本行业的总体指标比较，看公司在本行业中的地位，如将企业的销售收入与行业的总销售额比较，可以看出企业占有多大的市场份额。

　　（二）比率法

　　通过对财务报表中的大量数据可以计算出很多有意义的比率，对这些比率进行分析可以了解企业经营管理各方面的情况。常用的财务比率有如下几种：

　　（1）反映企业变现能力的比率有流动比率和速动比率。流动比率是流动资产与流动负债之比。该比率过低容易产生短期偿债风险；过高则说明企业资金营运政策过于保守，或者企业存在存货积压，产品市场前景暗淡。但合理的流动比率在不同行业中的差别很大，所以最好与行业的平均水平比较。速动比率是从流动资产中剔除了存货后与流动负债的比值，能较好地衡量公司的短期偿债能力。

　　（2）反映企业资产运营效率比率有总资产周转率，存货周转率，应收账款周转率等。资产的周转率愈高，利用相同的资产在一年内给公司带来的收益愈多。

　　（3）反映财务杠杆效应的比率主要是资产负债率。资产负债率高是高风险的财务结构，在相同每股收益情况下，股东往往要求更高的回报，故股价较低。但这也并非绝对，规模较大的公司因为有良好的信用，并且可以以较低的成本借入较多的资金，在资产负债率较高的情况下也认为是比较安全的，故对股价不会有太多的负面影响。

　　（4）反映企业盈利能力的指标主要有销售毛利率，销售净利率，资产净利率与净资产收益率。在分析企业盈利能力时，应当排除证券买卖等非正常项目、已经或将要停止的营业项目、重大事故或法律更改等特别项目、会计准测和财务制度变更带来的累计影响项目，因为这些项目往往不可持续的。

　　（三）因素分析法

　　因素分析法又称连环替代法，它用来计算几个相互联系的因素对综合财务指标影响的程度。通过这种计算，可以衡量各因素项目对综合指标影响程度的大小。如前面比率法中提到的最重要的比率－－－净资产收益率，它可分解成销售净利率，资产周转率与权益乘数的乘积；通过两年的分解后数据对比可以找出影响企业净资产收益率增减变化的主要因素，通过对这一因素的持续性进一步分析，还可以预测企业下一年度的盈利状况。

十、如何分析上市公司年报？

分析方法

一般来说，分析公司遵循自上而下的方法，即宏观环境分析、行业分析和公司层面的微观分析。宏观环境和行业属于公司的外部环境，通常上市公司年报是信息披露最全面的，这些信息在上市公司年报中第三节“公司业务概要”、第四节“经营情况讨论与分析”会涉及。

第一是了解宏观环境，通常包括经济、政治、法律和社会文化等，这些因素的变化可能会对公司的业绩产生影响。

第二是了解公司所在的行业，通常包括行业集中度、生命周期、是否属于周期性行业等。比如白酒行业，茅台在高端白酒领域有着近乎寡头垄断的优势；钢铁、煤炭已经进入成熟期甚至衰退期，而且属于周期性行业，产品价格会呈现周期变动；5G、新基建、芯片、碳中和、新能源等行业则方兴未艾，处于快速增长的阶段。

第三是公司层面的微观分析，首先要了解公司的经营业务和发展战略， 其次阅读审计报告，审计报告中有关键审计事项，这些事项是年报审计会计师认为非常重要的事项，可能存在很大的风险。再其次就是阅读三大财务报表以及附注，进行通用财务指标以及公司实力分析。