协方差与方差？

一、协方差与方差？

方差是指每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。

协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。

方差和标准差都是对一组(一维)数据进行统计的，反映的是一维数组的离散程度;而协方差是对2组数据进行统计的，反映的是2组数据之间的相关性。

二、方差与协方差公式？

方差公式：方差是一种度量变量集合中变量分散程度的统计量，表示样本值与其期望值之间的偏离程度，记为S2。方差的计算公式为：S2= ∑（x- x）2/n 。其中，x- x表示每一个样本值与其样本平均数之差，而n为样本容量。协方差：协方差是一种衡量两个变量之间的相关性的统计量，记为Cov（X，Y）。它的计算公式为：Cov（X，Y）=∑（Xi- x）（Yi- y）/n。其中，Xi- x表示第i个变量X的值减去整体变量X的均值，而Yi- y表示第i个变量Y的值减去整体变量Y的均值，而n为样本容量。

三、方差与协方差关系公式？

方差，标准差与协方差之间的计算联系与区别：

1. 方差和标准差都是对一组(一维)数据进行统计的，反映的是一维数组的离散程度；而协方差是对2组数据进行统计的，反映的是2组数据之间的相关性。

2. 标准差和均值的量纲（单位）是一致的，在描述一个波动范围时标准差比方差更方便。比如一个班男生的平均身高是170cm,标准差是10cm,那么方差就是10cm^2。可以进行的比较简便的描述是本班男生身高分布是170±10cm，方差就无法做到这点。

3. 方差可以看成是协方差的一种特殊情况，即2组数据完全相同。

4. 协方差只表示线性相关的方向，取值正无穷到负无穷。

四、方差与协方差的区别与联系？

方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望之间的偏离程度。而方差是协方差的一种特殊情况。

协方差在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。

五、协方差与相关系数答案？

随机变量：ξ 0，数学期望：Eξ 1，方差：若E(ξ-Eξ)^2存在，则称 Dξ=E(ξ-Eξ)^2为随机变量ξ的方差；称√Dξ为ξ的标准差。 2，协方差：给定二维随机变量 ξ (ξ1, ξ2)，若：E[(ξ1-Eξ1)(ξ2-Eξ2)]存在，则称其为随机变量 (ξ1，ξ2)的协方差，记为：cov(ξ1，ξ2)=E[(ξ1-Eξ1)(ξ2-Eξ2)] 3，记：r(ξ1，ξ2)=cov(ξ1，ξ2)/[Dξ1Dξ2]^0.5 =E[(ξ1-Eξ1)(ξ2-Eξ2)] / [Dξ1Dξ2]^0.5 （Dξ1，Dξ2均大于零） 称：上式为ξ1，ξ2的‘相关系数’或‘标准协方差’。 4，以上可知方差、协方差、相关系数之间的相互关系。

六、协方差与二阶矩关系？

在数学的概率领域中有一类数字特征叫矩。

中心矩：对于正整数k，如果E(X)存在，且E[|X - E(X)|)]<∞，则称E{[X-E(X)]}为随机变量X的k阶中心矩。如X的方差是X的二阶中心矩，即D(X)=E{[X-E(X)]} .

设X,Y为随机变量，如果E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}存在，则称之为X与Y的k+p阶混合中心矩.

协方差Cov(X,Y)是X和Y的二阶混合中心矩.

七、协方差cov与方差之间的关系？

随机变量：ξ 0，数学期望：Eξ 1，方差：若E(ξ-Eξ)^2存在，则称 Dξ=E(ξ-Eξ)^2为随机变量ξ的方差；称√Dξ为ξ的标准差。 2，协方差：给定二维随机变量 ξ (ξ1, ξ2)，若：E[(ξ1-Eξ1)(ξ2-Eξ2)]存在，则称其为随机变量 (ξ1，ξ2)的协方差，记为：cov(ξ1，ξ2)=E[(ξ1-Eξ1)(ξ2-Eξ2)] 3，记：r(ξ1，ξ2)=cov(ξ1，ξ2)/[Dξ1Dξ2]^0.5 =E[(ξ1-Eξ1)(ξ2-Eξ2)] / [Dξ1Dξ2]^0.5 （Dξ1，Dξ2均大于零） 称：上式为ξ1，ξ2的‘相关系数’或‘标准协方差’。 4，以上可知方差、协方差、相关系数之间的相互关系。

八、协方差公式？

协方差计算式为COV(X，Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。这里的E[X]代表变量X的期。

协方差用于表示变量间的相互关系，变量间的相互关系一般有三种：正相关，负相关和不相关。

正相关：假设有两个变量x和y，若x越大y越大；x越小y越小则x和y为正相关。

负相关：假设有两个变量x和y，若x越大y越小；x越小y越大则x和y为负相关。

不相关：假设有两个变量x和y，若x和y变化无关联则x和y为负相关。

协方差在农业上的应用：

农业科学实验中，经常会出现可以控制的质量因子和不可以控制的数量因子同时影响实验结果的情况，这时就需要采用协方差分析的统计处理方法，将质量因子与数量因子（也称协变量）综合起来加以考虑。

比如，要研究3种肥料对苹果产量的实际效应，而各棵苹果树头年的“基础产量”不一致，但对试验结果又有一定的影响。要消除这一因素带来的影响，就需将各棵苹果树第1年年产量这一因素作为协变量进行协方差分析，才能得到正确的实验结果。

九、股票价格平均数与股票价格指数的联系与区别？

股票价格指数是用以表示多种股票平均价格水平及其变动并衡量股市行情的指标。股价平均数反映的是一定时点上多种股票价格变动的一般水平，通常用算术平均数或修正平均数表示。

　　股价指数反映的是不同时点上股价变动情况的相对指标，是报告期的股票价格与选定的基期价格的比值乘以基期指数的积。由于经济、技术、市场、政治等各种因素的影响，股票价格经常处于变动之中，为了能够综合反映这种变化，世界各大金融市场都编制或参考编制股票价格指数，将一定时点上成千上万种此起彼落的股票价格表现为一个综合指标，以表示该股票市场一定标准的价格水平和变动情况。

十、股市与股票价格的区别？

股市是股票二级市场，里面有很多的股票构成。股票价格顾名思义就是这支票的价格。