流行趋势的预测？

一、流行趋势的预测？

流行预测的方法

(1) 、问卷调查法

问卷上的问题设计水平高低（问题数量、言简意赅、是否紧扣出题），答题者的人数、年龄、教育程度、社会地位、从事工作等都会影响结论。若处理不善，反而会形成误导。

(2)、总结规律法

根据一定的流行规律推断出预测结果。某些流行预测机构参照历年来的流行情况，结合流行规律，从众多的流行提案中总结出下一季的预测结果。比调查问卷法省力，但有更多的主观性。所以很多流行预测机构往往组织很多学识卓越的流行专家共同分析，得出最终结果。

(3)、经验直觉法

凭借个人积累的关于流行的经验，对新的流行做出判断。有时候，灵性的直觉加上丰富的经验比理性的数据分析更为奏效。

流行预测的时间：

色彩的预测一般提前24个月

纤维的预测一般提前18个月

面料的预测一般提前12个月

款式设计的预测通常提前6～12个月

零售业的预测一般要提前3～6个月

流行预测周期的趋向是快速、准确。

二、股票价格真的能预测吗？

谢邀。提供一个我的视角。其中不可避免有很多英文的素材，我尽量不使用公式，用图表阐明观点。相关文献太多，我只选择一个切入点。

首先说，预测股价，跟预测股票的收益率是等价的，因为今天的价格是已知的。理解了这一点以后我想说，目前学术界的主流观点是：

收益率是可以预测的。这跟有效市场假说不矛盾。同时大家都知道这种预测对于投资来说没有多大卵用。

怎么预测收益率？是不是应该先定义什么叫预测？事实上，任何跟收益率相关系数不为零的变量都可以预测收益率。有效市场假说成立等价于股价已经完全反映了所有已知信息，那么任何会影响价格的信息都可以预测股票的收益率。

来我给你上点证据。

上表中使用股息率（Dividend/Price ratio）来对股价收益率进行预测。其中第一行，使用当年的股息率预测接下来一年的收益率，第二行使用当年的股息率预测接下来五年的累计收益率。注意这么两点

1. （绿框）随着预测周期的增加而显著上升，股息率对于预测长期收益率有用。
2. 预期收益率的波动率（红框）同样随着预测周期的增加而增加。

先说第一点，用一张图来阐明这个观点更直观。看下图，其中蓝线为CRSP股票市值加权指数的股息率，而红线为同一指数的接下来7年的累计收益。看出来两条曲线的相关度有多高了吗？

你可能会说：“我看上去相关系数不是很高啊。”学术界里面具有这种预测功能的变量，我还可以找出一堆，再看下面这张图。其中绿线仍然是股息率，它虽然跟实际收益率（红线）的相关系数高但是未免太过平滑，不算一个好的变量。现在在股息率的基础上再加上宏观上的消费/财富比率（consumpiton wealth ratio）得到蓝线。看出来蓝线跟红线的相关系数更高了吧？不仅如此，蓝线还常常比红线先变化，这算是一个好的预测变量了吧？

到目前为止，我只做了一些任何接受过基础统计训练的人都可以做的事情，我还没有上任何高级的模型，但这已经足够为收益预测的可能性进行佐证了。

好了，在你感叹收益率/股价可以预测的同时，让我们回到第二点，预期收益率的波动率也随着预测周期的增大而增大。 换言之，你如果预测错误需要付出的代价也上升了。如果你预测明天的股价收益率，在我大A股你最多吃一个跌停板，但是如果你预测下周的收益率，你预测错了，你可以吃好几个跌停板，就这么简单。

如果你觉得我举得这个例子太极端，那么我邀请你跟我思考下面这样一个问题。

从1926年1月开始，如果你把1美元一直利滚利投资到美国的国债券里，那么到了2009年12月你将会把1美元变成20美元。同期内，如果你把你的股票一直投资到 S&P 500指数里的话，那么到期你将会获得3126美元。一个合理的预测是，长期内股票的累计收益率将远远高于国债或是存款，那么为什么大家不都把钱都投资到股票里去呢？

如果这能够引发你的思考的话，那么再看下面这张时间序列图。其中绿线为CRSP股票指数的年收益率，蓝线是美国国债券的收益率。股票的长期收益率虽然远高于国债，但是波动也同时远远高于国债，而且你可能一连好几年都是负收益，这些损失需要很多年才能挽回。

这让我足以抛出我的两个核心观点

1. 收益率/股价预测本身并不构成一个完整的投资/交易决策
2. 不能把收益率当作衡量投资/交易质量的唯一标准

1. 收益率/股价预测本身并不构成一个完整的投资/交易决策

光有对收益的预测本身是不够的，至少还需要对风险的评估和相应的风控手段。这点我曾经在我的专栏中咕哝过两句知乎专栏 。就拿股票和国债的例子来讲吧，虽然你知道长期来看股票的收益率是高于债券的，但是你不知道你入场的时机是对是错，你也不知道这个长期到底是多少年。2008年那波站在山岗上的人现在还没解套呢。同样，你也可以说：“我大A股虽然2016年熊了一年，但是相比2013年底还是涨了50个百分点的。” 再好的预测也一定有失灵的时候，如果你不能承受错误的代价，那么你就不能执行这个策略。

2. 不能把收益率当作衡量投资/交易质量的唯一标准

获得一万块钱的喜悦可能抵消不了丢掉一万块钱的痛苦吧？人类对风险是有厌恶的，对预期是有折现的，对现金/流动性是有需求的。套在高点上的人，为什么很多不愿意站岗，宁愿割肉？衡量投资/交易的质量，需要同时考虑你能不能承受相对应的风险，不要只考虑如果你做对了能赚多少钱，也许你过了十年你证明了你当初的一场豪赌是正确的，但是这十年间你可能一直套牢没钱花，这最后的正确相比你十年的等待到底值得不值得？我想每个人的答案是不一样的吧？那么请不要把收益率当作唯一的衡量标准，这就足以避免很多豪赌行为。

我想Andrew Ang的书开头第一句话可以概括我的观点。

The two most important words in investing are bad times .

投资中最重要的是想想身后身，而不是只看眼前路。如果你能够体会，那么关于股价到底能否预测这个问题，答案其实并不重要。

相关文献

1. Ang, Andrew. Asset management: A systematic approach to factor investing. Oxford University Press, 2014.
2. Cochrane, J.H., 2011. Presidential address: Discount rates. The Journal of Finance, 66(4), pp.1047-1108.
3. Fama, E.F. and French, K.R., 1988. Dividend yields and expected stock returns. Journal of financial economics, 22(1), pp.3-25.
4. Lettau, M. and Ludvigson, S., 2001. Consumption, aggregate wealth, and expected stock returns. the Journal of Finance, 56(3), pp.815-849.
5. Shiller, R.J., 1980. Do stock prices move too much to be justified by subsequent changes in dividends?.

更多内容请浏览我的专栏 -- Terrier Finance

三、趋势预测与定量预测的区别？

趋势预测法又称趋势分析法。是指自变量为时间，因变量为时间的函数的模式。趋势预测法的主要优点是考虑时间序列发展趋势，使预测结果能更好地符合实际。根据对准确程度要求不同， 可选择一次或二次移动平均值来进行预测。　

而定量预测是使用一历史数据或因素变量来预测需求的数学模型。是根据已掌握的比较完备的历史统计数据，运用一定的数学方法进行科学的加工整理，借以揭示有关变量之间的规律性联系，用于预测和推测未来发展变化情况的一类预测方法。

两者为不同的分析方法，所指含义不一样，意义也不一样。

四、预测大盘，趋势，公式？

从开盘起可从一下方面观察： 量比是衡量相对成交量的指标。

它是开市后每分钟的平均成交量与过去5个交易日每分钟平均成交量之比。其计算公式为：量比＝现成交总手/[(过去5个交易日平均每分钟成交量)×当日累计开市时间(分)]。当量比大于1时，说明当日每分钟的平均成交量大于过去5日的平均值，交易比过去5日火爆；当量比小于1时，说明当日成交量小于过去5日的平均水平。量比大而换手小，说明近段时间,该股票成交十分低糜,换手水平比其它股票小,但较之前几日来讲,已有明显放大; 换手高而量比小，近日该股票成交量异常连续放量,今日较之其它股票虽换手较大,但比前几日,有较明显的萎缩; 换手高成交量小，这是自相矛盾的,实际交易中不存在; 成交量一般,对前期而言,如果前期换手率保持5-8%左右(连续上攻形态),进入调整时,换手率仅仅维持在1-2%的水平,此时可以说,成交量一般,亦即调整还未结束. 总体来说,一个底部区域的股票,某日成交量异常放大,量比高,换手多,可以根据具体情况,加以关注,辅之于,其他技术分析手段,决定操作. gzclick广州点击网为你解答

五、excel趋势线怎么预测？

在Excel中，可以使用趋势线功能来进行数据的趋势分析和预测。以下是一般的步骤：

1. 在Excel中，将要进行趋势线预测的数据输入到一个列或行中。

2. 选中数据范围，包括自变量和因变量的数据。

3. 在Excel的菜单栏中选择“插入”选项卡，然后选择“散点图”或“折线图”等图表类型。

4. 在图表上右键单击数据系列，选择“添加趋势线”选项。

5. 在弹出的对话框中，选择适当的趋势线类型，如线性、二次多项式、指数等。

6. 勾选“显示方程式”和“显示R方值”，以查看趋势线的方程和拟合程度。

7. 点击“确定”按钮，Excel会自动生成趋势线并显示在图表中。

通过生成的趋势线方程，可以利用自变量的值来预测对应的因变量值。请注意，趋势线仅是根据已有数据进行拟合和预测，并不能保证绝对准确性。预测结果应该结合实际情况和专业判断进行综合考量。

六、2022教师招聘趋势预测？

经济发达地区、大城市、重点校竞争会愈发激烈，而农村校、经济欠发达地区、偏远地区则相对冷清甚至招不到教师，两极分化明显。今年网上热炒的深圳中学招聘清一色清北硕博研究生的现象仍将延续，而山区校难以招收到优秀毕业生甚至一时难以招到教师。

七、2020年气候趋势预测？

总趋势:预计2020年平均气温17.0℃，较常年平均（16.5℃）偏高0.5℃;年总降水量1089毫米，较常年平均（895毫米）偏多约2成。有冬干、春旱和伏旱;冬春季影响龙泉的冷空气强度弱，春末到夏初，强对流天气较常年发生频繁；大雨和暴雨开始期接近常年同期，结束期偏晚；5月无明显连阴雨天气，9月有秋绵雨；7～8月气温偏高，秋季热量条件略偏好。汛期有暴雨5～8次，区域性暴雨3～5次，局地暴雨洪涝偏重发生，易诱发局地山洪地灾和城镇内涝。

冬季(1月-2月):

冬季冷空气活动频繁但影响较弱，有3次降温天气过程。平均气温为8.3℃，较历史同期（7.0℃）偏高1.3℃；总降水量29毫米，较历史同期（21.6毫米）偏多3成，有一般性冬干。

春季(3-4月):

春季影响我区的冷空气活动比较频繁，但强度较弱。平均气温为15.0℃，较常年平均（14.9℃）正常偏高0.1℃；总降水量50毫米，较历史同期（66.1毫米）偏少2成左右。稳定通过10℃的初日偏早，出现在3月下旬至4月上旬；有一般性春旱。

初夏(5-6月):

初夏平均气温为23.2 ℃，较常年平均（22.9℃）偏高0.3℃。总降水量309毫米，较历史同期（201.7毫米）偏多5成。5月无标准连阴雨天气；大雨开始于4月中下旬，暴雨开始于4月下旬至5月上旬。

盛夏(7-8月):

盛夏平均气温为26.3℃，较常年平均（25.8℃）偏高0.5℃；总降水量561毫米，较历史同期（417.9毫米）偏多3成左右。降水时空分布不均匀，全区有3～5次区域暴雨天气过程，局地暴雨洪涝偏重发生，易诱发局地山洪地灾和城镇内涝。有一般性伏旱；高温日数偏多。

秋季（9-11月）:

秋季平均气温为17.3℃，较常年同期（17.2℃）偏高0.1℃；总降水量136毫米，较历史同期（175.9毫米）偏少2成。稳定通过22℃终日接近常年；9月中下旬大部地方有秋绵雨；暴雨结束于8月下旬至9月上旬，大雨结束于9月中下旬。

八、2022面料流行趋势预测？

“贵精不贵多”成为主流消费理念，促使消费需求由追求数量向质感至上过渡，同时关注可持续内涵。

极简主义持续盛行，耐久品质与简约风格相辅相成，再现永恒经典；舒适触感彰显精湛工艺、手工质感和实用性之间的冷静关联，用平衡身心的节奏，将诗意融入日常生活；原生美学对话人与自然，考究面料与科技创新焕新日常单品，设计崇尚返璞归真，并以敬畏之心开创可持续未来。

九、2022山东气候趋势预测？

 近日，山东省气象局召开天气预报信息传播媒体座谈会，山东省气候中心副主任孟祥新在会上表示：“今年是不平凡的一年，气候非常异常。体现在气候事件上，年初到年尾，基本上每个月都经历一次极端天气气候事件”。

据介绍，2021年1月6日至8日，山东出现极端低温，13个国家气象观测站最低气温突破本站历史记录，商河低至-22.7℃；2月19日至20日，山东出现极端暖事件，多地最高气温达到25～29℃，创历史最暖2月。

12月的山东仿佛还徘徊在暖冬和冷冬之间。在受到两个“拉尼娜”影响的2021年，这个冬天的天气注定存在诸多变数

十、2022年芜湖气候趋势预测？

20202年芜湖气候趋势一直在天气很暖的时候，从元旦到现在天气都不是很冷，还没有到零下，零下也只是在晚上和早上白天都还好，也不是很冷，然后下雨也没有下很大，然后下雪也没有下，就是很暖和，没有往年那么冷，上班也舒服，因为不会那么冷。