一、风控报告是什么意思？

就是风险评估报告，是指风险管理者采取各种措施和方法，消灭或减少风险事件发生的可能性，或风险控制者减少风险事件发生时造成的损失。

二、风控的意义？

“风控”是风险管控的简略语，这里的风险包括金融上的、安全上的和法律上的多方面，一般金融行业或者大型的公司会有这样的部门

三、什么是风控？什么是风控？

风控（Risk Control）是指针对金融、商业及其他行业服务的风险，提供有效的控制和管理方法，以减少潜在损失的策略和措施。

它的目的是通过预测和识别风险，为企业避免或减小可能造成的损失。

风控的主要任务是制定一套完整的风险管理方案，包括对不良风险的识别、评估、监测和控制等，有效控制风险，提高管理效率和经营效益。在金融行业，风控通常包括信用风险、流动性风险、市场风险、操作风险等。风控的重要性越来越被人们所重视，因为它是保证企业稳健经营和可持续发展不可缺少的环节。

四、求推荐风控类的书籍？

作为一个从小就不会读书的人，这是我唯一能看的进去的一个系列。首先附上知乎大佬求是汪在路上和风控猎人的书单有些书是在他们的文章中看到才去读的。如果有更多推荐的书单，欢迎留言或者私信。作为风控新人，个人的描述和理解或许偏颇，如果有不同看法，请务必相信您是对的，因为我真的是菜鸡新人。

一些风控书籍信贷风控图书馆风控书籍推荐

1. 数据化风控

这本书我个人非常喜欢。虽然周围同事和网上评价都不好，认为太过粗糙；但是，我个人觉得：

（1）优点：框架感非常好，简单直接，快速告诉我信用评分建模怎么做。在入门阶段，真的是非常友好，如果上来就是大而全、信息过于饱满，反而让人不容易吸收。对于模型入门同学、风控策略、商务、解决方案、管理人员和其他非风控技术人员，实用性强，不涉及推导和公式，可以在几个小四快速知道建模是怎么回事。

（2）缺点：忽略了很多知识点，对你的工作落地不会有直接帮助。这里借鉴求是汪的说法，看完这本书后，想要深入了解，还需要思考以下问题：①技术上，逻辑回归的基础原理，PSI和KS等指标的原理，变量筛选的依据，模型校准的原理，模型上线部署的流程和注意事项，机器学习算法如何与传统评分卡融合，模型架构合计该考虑哪些因素，模型优化该从哪些方面入手，分群变量如何产生，需要做哪些分析等；②业务上，Pre-A、A卡、B卡、C卡的业务场景，贷前额度策略和利率定价应该怎么做，贷中调额和贷后催收，模型交付时模型的开发和评估文档怎么写，模型使用说明文档和模型监控报告等。

2.智能风控：Pyhton金融风险管理与评分卡建模

这本书是建模专家梅子行老师的第二本风控书，主要讲了使用python进行评分卡建模，书中的内容很基础，但是对于刚入行的童鞋而言，里面提供的大部分代码可以直接使用，比如利用toad建评分卡的代码，可以帮助你一下午建立人生中第一个评分卡。

3.智能风控：原理、算法与工程实践

这本小白书是梅子行老师的第一本书，但是实际上是小黑书的下册或者说进阶版。书中有介绍一些前沿的算法，提供了源码。网上有一套梅子行老师的视频课程《金融风控实战》，这本书相当于是课程的plus版本。其实，我个人的工作主要还是lr、xgb和lgb为主，感受是书中很多算法并没有涉及到，所以对我工作中的可操作性不是很强，但是书是值得去研读和学习的。因为给提供了一个方向，这些新技术迟早是要落到风控领域，当银行和消金逐渐接受集成学习的时候，可解释性的要求依然慢慢降低。

另外，作者梅子行老师常年活跃于各个风控微信群，有关书籍的问题可以直接找本人解答，也算是一个福利。

4.Python金融大数据风控建模实战 基于机器学习

这本书算是很用心了，但同样是蛮多的机器学习内容，实际风控建模中不会使用支持向量机建模，使用神经网络建模的场景也是比较小的。所谓风控，策略先行，模型为辅。如果我可以用简单的逻辑回归建立满足效果的模型，何必使用深度学习呢？在带来少量增益的同时，也会带来不稳定、没有解释性等诸多问题。目前来说，风控领域内，深度学习应用在特征工程的空间大一点，真正大批量使用nn建模还有一段路要走。扯远了，哈哈哈....

5.消费金融真经

这本书比较薄，全书没有一个公式，侧重于风险管理思维。可以帮助了解一些基本概念，增加一些可沉淀的知识。整体来说，是从美国的经验来讲，从产品规划，信用评分设计，获客，账户管理，催收，利润规划，职能规划，不同场景下的消费信贷管理就行了框架式的介绍和阐述，可以对消费信贷全流程业务进行了解，是一本可供入门读者了解行业基本框架和方法的书。建议适用对象也是入门的小白，所发生的作用就是：引进门。其次修行就全靠自己了。 核心知识点：知道了信贷利润怎么计算； 结合现有工作账户经营里还有诸多可待挖掘之处；很多名词。

6.信用评分模型技术与应用

此书2005年刚出版时国内此类书籍较少，当然现在看来内容过于浅显。虽然浅，但难得方向正确，在使用的时候主要看框架，分析部分可以战略性略过。在工作中的话，如果建模没有直接参考意义，但是写报告的话还是可以借鉴一下的...

7.消费信用模型：定价、利润与组合

从这本书开始，就到了重头戏了。西南财经大学的李志勇教授翻译了三本风控书籍，江湖人称红宝书、绿宝书和蓝宝书。这本蓝宝书非常有趣，侧重于概率描述和博弈论。主要思路以计量模型展开，通过概率客户整体的损益平衡点，使用反应函数等构建均衡博弈，作者对传统经济学是有一定积淀的。整体来说的推导其实比较适合对定价进行深入的理解，不过业界未必用的这么深入。

可以说是银行信用卡业务集大成者的一本书，覆盖面相当广，而且其中的公式推理也相对通俗易懂，没有从天而降的式子，让人看着蒙逼的感觉。不过，感觉是囫囵的看完，应该还得再多翻几遍，里面有些点其实还没太吸收好。

最后要说，这本书的翻译者李志勇教授是真的牛，翻译水平是真的高。这里举个例子：

“申请评分就像是在申请时给消费者照一张相，然后与借款后一段时间的另一张照片对比。它只是将申请者的静态特征与未来固定时期后的静态状态的好坏标签进行比较，所以只是一个分类问题。而行为评分则是对消费者刚过去的一段时间的动态表现录像，然后与其在未来时间的一些状态照片对比。”

8.信用评分应用（第二版）

鼎鼎大名的绿宝书，按照求是汪和风控猎人的建议，和《消费信用模型：定价、利润与组合》同一作者，数学公式同样很多。有选择性地挑选一些章节阅读即可。这本书，我也没有读完...

9.信用评分工具：自动化信用管理的理论与实践

业内第一书，红宝书，信贷领域的百科全书，没有别的就是牛逼。作者把30多年的风险管理从业经验娓娓道来，整理教训和总结心得，让读者对风控领域有更深入的了解。读起来比较费力，书中不乏各类公式，比较枯燥乏味。

坦白说，我是没有完全读完的，更多是当字典用。比如之前在困惑，坏样本最少有多少，才可以建模。这本就很明确的给出了答案，好坏样本各有1500.

有时间的话，真的可以从头到尾读一遍。

五、风控和管控的区别？

风控是简称，一般指的是风险控制，风险管理者采取各种可能的措施，消除或减小金融风险事件发生的可能性，亦或是通过措施消除或减少风险可能会带来的损耗等，这个采取措施的过程，即为风险控制。

风险无处不在，并随时可能发生，而风险事件的发生，常常会给企业带来一些不必要的损失，所以就需要专门的风险管理者采取一定的举措去把控。

风险控制有四种基本方法，包括：风险转移、风险回避、风险保留以及损失控制。

管控是指在特定的环境条件下，通过实施计划组织、协调配合的严格控制来协调他人的活动。采用一定强制作用实现既定目标的活动过程，如发生突发事件处置。

六、管控与风控的区别？

风控和管控的区别是，一个是用户管理控制,一个是风险管理控制。

风险管控是指风险管理者采取各种措施和方法，减少风险事件发生的各种可能性，或者减少风险事件发生时造成的损失。风险控制的四种基本方法是：风险回避、损失控制、风险转移和风险保留。

七、风控岗位？

风控：现代经济管理学中指控制企业财务损失风险的一种职称风控专员（对客户）职位职能: 风险控制。

负责贷款客户信息的管理工作（贷前、贷中、贷后）。

负责客户投诉的处理及回访工作。

负责对公司担保业务的风险控制、监测与管理工作。

负责组织对公司不良担保贷款的处置工作。

八、企业风控部门

企业风控部门是一个负责公司风险管理和控制的重要部门。无论是大型企业还是小型公司，都要设立一个专门的团队来处理风险和保护企业利益。企业风控部门担负着制定风险管理策略、识别潜在风险、监测公司业务活动等关键任务。

1. 企业风控部门的作用

企业风控部门的作用非常重要，它在企业发展中发挥着关键的保护作用。下面是企业风控部门的一些主要职责：

• 制定公司风险管理政策和流程，确保公司在合规和法规方面符合要求。
• 识别和评估潜在风险，制定相应的控制措施，以降低风险造成的损失。
• 监测公司各个业务部门的风险情况，及时进行风险预警并采取必要的措施。
• 制定危机管理方案，应对突发事件和危机情况，保障企业的稳定和发展。
• 制定风险管理培训课程，提高员工对风险管理的认识和能力。
• 定期向高层管理层和董事会报告风险管理情况，提供决策支持。

2. 设立企业风控部门的重要性

为什么企业需要设立专门的风险控制部门呢？以下是几个重要的原因：

• 风险防范：企业风控部门的设立可以帮助企业预防潜在的风险和危机，避免损失的发生。
• 合规要求：随着法律和监管的不断加强，企业需要符合各项合规要求，否则将面临罚款和声誉风险。风控部门负责确保企业符合相关法规和规定。
• 保护企业利益：企业面临的风险多种多样，包括市场风险、信用风险、运营风险等。风控部门的职责是通过有效的风险管理措施，保护企业的利益。
• 提高决策水平：企业风控部门定期向高级管理者提供风险管理情况的报告，这有助于高级管理层制定战略和决策。
• 信息安全：风控部门负责确保公司的信息安全，包括数据泄露的预防和应对。

3. 企业风控部门的组成

企业风控部门的组成通常根据公司规模和业务特点而有所不同。一般来说，一个完整的企业风控部门应包含以下几个重要职位：

• 风险经理：负责制定风险管理策略和流程，并监测和评估公司的风险状况。
• 合规专员：负责确保公司的经营行为符合法规和合规要求。
• 内部控制经理：负责监督和管理公司内部控制体系，确保公司的业务活动合规和有效。
• 业务风险分析师：负责对公司各业务部门的风险进行分析和评估，提供风险预警建议。
• 危机管理专员：负责制定危机管理预案，并在危机事件发生时协助应对和处理。
• 信息安全专员：负责公司信息安全的保护和管理。

4. 企业风控部门的挑战

虽然企业风控部门在保护企业利益方面发挥着重要作用，但也面临着一些挑战：

• 快速变化的风险环境：随着社会和经济的发展，风险环境也在不断变化。风控部门需要及时应对新出现的风险，并制定相应的应对措施。
• 信息技术安全问题：随着信息技术的普及和发展，信息安全问题变得更加复杂和严峻。企业风控部门需要保障公司的信息安全，防范数据泄露和黑客攻击。
• 复杂的法规和合规要求：企业面临的法规和合规要求越来越多，要求企业在各个领域都符合相应规定。风控部门需要密切关注法规的变化，并确保公司的经营行为合规。
• 组织文化和风险意识：风控部门需要与公司的其他部门密切合作，但有时会面临组织文化的差异和风险意识不足的挑战。

5. 企业风控部门的发展趋势

企业风控部门在不断变化的商业环境中也在发展壮大。以下是企业风控部门的一些发展趋势：

• 数字化转型：随着数字化时代的到来，企业风控部门需要应对新型风险，比如网络安全风险和数据隐私风险。数字化转型可以帮助企业风控部门更好地识别、评估和管理风险。
• 大数据分析：企业风控部门可以利用大数据分析的技术来处理庞大的数据量，帮助发现隐藏在数据中的风险和机会。
• 人工智能应用：人工智能技术可以帮助企业风控部门自动化风险监测和预警，提高效率和准确性。
• 全球化视野：随着企业的国际化和全球化发展，风控部门需要具备全球化视野，关注不同国家和地区的风险和法规。
• 跨部门合作：企业风控部门需要与各个业务部门和高级管理层保持沟通和合作，形成整体的风险管理体系。

总结：企业风控部门在企业中扮演着重要的角色，负责保护企业利益和管理风险。随着商业环境的不断变化，企业风控部门也面临各种挑战和发展机遇。通过合理的组织架构、技术应用和全球化视野，企业风控部门能够更好地管理风险并为企业的发展提供保障。

九、金融科技风控

随着科技的迅猛发展，金融行业也不例外。金融科技风控正在成为业内的热门话题。它结合了金融和技术的优势，通过先进的算法和数据分析，将传统金融业务与科技相结合，以更高效、更精确的方式管理风险。

金融科技风控的意义

金融科技风控对于金融行业的发展具有重要意义。首先，它能够帮助金融机构提高风险管理水平。通过深入挖掘和分析大量的金融数据，金融科技风控系统能够更准确地评估风险，并对风险进行预判和预防。其次，金融科技风控可以提高金融服务的效率和便利性。传统的风控工作需要大量的人工参与，费时费力且容易出错。而金融科技风控可以实现自动化和智能化的风险管理，大大提高了工作效率。最后，金融科技风控有助于提升金融行业的整体竞争力。随着金融科技的不断发展，传统金融机构面临来自新兴金融科技公司的竞争。而通过引入金融科技风控，传统金融机构能够更好地适应市场变化，提供更加创新的金融产品和服务。

金融科技风控的应用场景

金融科技风控在金融行业中有着广泛的应用场景。首先，它在在线借贷领域发挥着重要作用。通过借助金融科技风控系统，借贷平台能够对借款人进行更为全面和准确的信用评估，降低坏账率。其次，金融科技风控在支付安全领域也得到了广泛应用。现代支付系统需要面对各种支付风险，如信用卡欺诈、网络支付风险等。金融科技风控可以通过分析用户行为、交易模式等来检测和防范支付风险。此外，金融技术风控还广泛应用于保险行业、证券交易、互联网金融等领域。

金融科技风控的挑战

金融科技风控虽然有着广泛的应用前景，但也面临着一些挑战。首先，合规风险是金融科技风控的一大挑战。随着金融科技的快速发展，监管法规相对滞后，金融科技风控在合规方面面临较大压力。其次，数据安全是金融科技风控的另一个挑战。大量的金融数据需要在系统中进行存储和处理，如果数据安全措施不到位，将会给金融机构和客户带来重大风险。此外，金融科技风控的技术门槛也是一个需要克服的挑战。要实现高效、精确的风险管理，金融科技风控系统需要应用到大数据、云计算、人工智能等前沿技术，技术研发和人才培养都是需要解决的问题。

金融科技风控的发展趋势

金融科技风控作为金融科技的重要组成部分，其发展也呈现出一些明显的趋势。首先，风险管理的智能化将是金融科技风控的发展方向。随着大数据、人工智能等技术的不断发展，金融科技风控将更加注重智能化的风险管理模式，实现更高效、更准确的风险评估。其次，金融科技风控将会与其他技术领域融合，形成更加综合的风险管理体系。例如，与区块链技术的结合可以提高金融交易的透明度和安全性。另外，数据共享和合作也将成为未来金融风控的发展趋势。各金融机构之间可以通过数据共享和合作来提高风险管理的效果。

结语

金融科技风控是金融行业发展的必然趋势。它不仅提高了金融机构的风险管理水平，提高了金融服务的效率，还增强了金融行业的竞争力。尽管金融科技风控面临一些挑战，但随着技术的不断进步和完善，相信这些挑战将逐渐得到解决。随着金融科技的快速发展，金融科技风控的应用将越来越广泛，对于推动金融行业的创新和发展具有重要作用。

十、风控金融科技

风控金融科技：在数字时代的风险管理之道

随着数字时代的到来，金融科技（FinTech）正以惊人的速度改变着我们的生活方式和商业模式。互联网技术的发展不仅带来了便利和创新，也带来了新的挑战和风险。在这个快节奏、高风险的金融世界中，风控金融科技扮演着至关重要的角色。

什么是风控金融科技？

风控金融科技是指运用先进的技术手段和大数据分析来管理金融风险的领域。它涉及到多个方面，包括信用评估、反欺诈、合规风险管理、市场风险管理等。通过利用人工智能、机器学习、区块链等技术，风控金融科技能够提高金融机构的效率和准确性，降低金融风险的概率和影响。

风控金融科技的重要性

风控金融科技的重要性不言而喻。随着金融交易的数字化和在线化，金融风险也变得更加复杂和难以控制。传统的风险管理方法已经无法满足当今金融市场的需求。而风控金融科技提供了新的解决方案，使金融机构能够更好地应对和管理风险。

首先，风控金融科技通过大数据分析，为金融机构提供了更准确的风险评估能力。传统的风险评估往往基于有限的数据样本和粗略的统计方法，难以全面和精确地判断风险。而借助风控金融科技，金融机构可以利用海量的数据和智能算法，从多个角度、多个维度对风险进行全面分析和评估。

其次，风控金融科技还能够提供智能化的风险监测和预警功能。随着金融市场的复杂性和风险的多样化，传统的手动监测和风险控制方法已经不再适用。风控金融科技通过建立实时监测系统和预警模型，能够迅速捕捉到各种潜在的风险信号，并及时采取措施进行风险控制，从而减少金融机构的损失和影响。

此外，风控金融科技还能够提供高效的合规风险管理。在金融市场中，合规风险是非常重要的，金融机构必须遵守各种法规和政策，否则将面临处罚和声誉风险。风控金融科技可以通过自动化和智能化的方式，实时监测和分析金融交易的合规性，帮助金融机构遵守相关法规，减少合规风险。

风控金融科技的挑战

尽管风控金融科技具有很多优势，但它也面临着一些挑战。

首先，数据安全和隐私保护是风控金融科技面临的最大挑战之一。金融机构处理和储存大量敏感的个人和企业数据，如果这些数据泄露或被滥用，将给用户和金融机构带来严重的损失和声誉危机。因此，金融机构必须加强信息安全的保护措施，保护客户的隐私和数据安全。

其次，技术风险也是风控金融科技需要应对的挑战之一。随着技术的不断发展，攻击者也在不断寻找新的方式来攻击金融系统和网络。金融机构必须不断更新和改进技术手段，加强系统安全和防御能力，以应对不断变化的技术风险。

结论

风控金融科技是数字时代金融风险管理的利器。它通过运用先进的技术手段和大数据分析，为金融机构提供了更准确、智能、高效的风险管理和控制能力。然而，风控金融科技也面临诸多挑战，包括数据安全和隐私保护、技术风险等。金融机构应积极采取措施，加强风控金融科技的研发和应用，以应对数字时代的挑战，保障金融系统的稳定和安全。